CardScanEye

Application Android de tour de magie : elle détecte les cartes à jouer en temps réel via la caméra frontale et les annonce vocalement en français, sans jamais afficher l'image de la caméra (fond noir).

Utilisation

Lancer l'application et présenter une carte à jouer devant la caméra frontale. La carte est annoncée par synthèse vocale en français et mémorisée dans la vue du paquet.

Fonctionnalités

Fond noir : aucun aperçu caméra visible — la détection s'effectue en arrière-plan
Annonce vocale en français : synthèse vocale (TTS) qui annonce le nom de chaque nouvelle carte confirmée ("Asse de Cœur", "Roi de Trèfle"…)
Suivi du deck : chaque carte confirmée est comptabilisée parmi les 52 cartes ; vue récapitulative disponible (Jokers exclus)
Bannière de confirmation : bandeau vert bref lors de chaque nouvelle carte ajoutée
Écran toujours allumé pendant toute la durée du scanner
Caméra frontale par défaut
Date limite d'utilisation : dialog bloquant "Période démo expirée" au-delà du 1er juillet 2026 ; compte à rebours affiché dans l'interface

Technologie de reconnaissance

Modèle de détection : YOLOv8m

La détection des cartes repose sur YOLOv8m (You Only Look Once, version 8 medium), un réseau de neurones convolutif pour la détection d'objets en temps réel. Le modèle a été entraîné sur un jeu de données de cartes à jouer photographiées et exporté au format TensorFlow Lite (.tflite) pour fonctionner sur appareil mobile.

Source du modèle et du jeu de données : TeogopK/Playing-Cards-Object-Detection
Format : TFLite FlatBuffer
Entrée : image 320 × 320 px, float32 normalisé dans [0, 1]
Sortie : 2100 boîtes candidates, chacune avec 4 coordonnées bbox + 52 scores de classe
Post-traitement : NMS (Non-Maximum Suppression) greedy, seuil IoU 0,45, seuil de confiance 0,25

Inférence sur appareil

L'inférence est exécutée localement sur le téléphone, sans connexion réseau :

TensorFlow Lite : moteur d'inférence embarqué
GPU delegate (OpenGL ES) : délègue les calculs au GPU du téléphone, ~8 ms par frame sur Pixel 8
Fallback CPU automatique si le GPU delegate n'est pas disponible

Capture vidéo : CameraX

Les frames sont capturées via CameraX, la bibliothèque caméra officielle Jetpack d'Android.

Synthèse vocale : Android TextToSpeech

L'annonce des cartes utilise l'API TextToSpeech intégrée à Android avec la langue française.

Dépendances et licences

Langage et framework

Bibliothèque	Licence
Kotlin 2.0	Apache 2.0
Jetpack Compose — UI déclarative	Apache 2.0
Material Design 3 — thème et composants	Apache 2.0
AndroidX Activity Compose — intégration Activity/Compose	Apache 2.0
AndroidX Lifecycle — ViewModel, runtime KTX	Apache 2.0
Navigation Compose — navigation single-Activity	Apache 2.0

Caméra

Bibliothèque	Licence
CameraX — capture vidéo Jetpack	Apache 2.0

Intelligence artificielle

Bibliothèque	Licence
YOLOv8 — architecture du modèle de détection	AGPL-3.0
TeogopK/Playing-Cards-Object-Detection — modèle entraîné et jeu de données	MIT
TensorFlow Lite — moteur d'inférence embarqué	Apache 2.0
TensorFlow Lite GPU delegate — accélération GPU (OpenGL ES)	Apache 2.0

Synthèse vocale

Bibliothèque	Licence
Android TextToSpeech — annonce vocale en français	API Android intégrée

Licence

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