CardScanEye

Application Android de tour de magie : elle reconnaît les cartes à jouer présentées devant la caméra frontale et les annonce vocalement en français, sans jamais afficher l'image de la caméra. L'écran imite une veille de téléphone Pixel, fond noir et grande horloge : rien ne laisse deviner que l'appareil observe.

Utilisation

Lancez l'application et présentez une carte devant la caméra frontale. La carte est annoncée par la voix de synthèse et ajoutée au paquet suivi. L'écran reste allumé pendant toute la séance.

Le menu ⋮ commande quatre réglages, conservés d'une séance à l'autre :

Annonce : la voix nomme chaque nouvelle carte reconnue ;
Annonce + : la voix précède le nom de "Le choix du spectateur est..." ;
Notification : la carte est envoyée à une montre connectée ;
Images : nombre d'images concordantes avant d'annoncer une carte (1, 2 ou 3, 2 par défaut). Sur un téléphone d'entrée de gamme, 1 accélère nettement l'annonce.

Ce que fait l'application

Fond noir total : aucun aperçu de la caméra, barre d'état et barre de navigation masquées.
Affichage de veille : horloge en grands chiffres évidés et date en français, comme un écran de veille Pixel.
Annonce vocale française : chaque nouvelle carte confirmée est prononcée.
Suivi du paquet : les cartes reconnues sont comptées parmi les 52, avec une vue récapitulative par couleur. Les jokers ne sont pas suivis.
Confirmation visible : le nom de la carte s'affiche en vert pendant deux secondes, puis en bleu atténué jusqu'à la suivante.
Montre connectée : compatible Wear OS (Galaxy Watch 4 et suivantes, Pixel Watch). Les montres Tizen, dont la Galaxy Watch 3, ne relaient pas ces notifications.
Écran toujours allumé pendant la séance.
Date limite : au-delà de la date de fin de démonstration, l'application affiche "Période démo expirée" et se ferme. Le nombre de jours restants est visible dans l'interface.

Comment la reconnaissance fonctionne

La carte est reconnue par un réseau de neurones embarqué, YOLOv8, entraîné sur des photographies de cartes à jouer et converti au format TensorFlow Lite.

Tout le calcul se fait sur le téléphone : aucune image ne quitte l'appareil et aucune connexion réseau n'est nécessaire. Sur un Pixel 8, une image est analysée en huit millisecondes environ.

Dépendances et licences

Langage et cadre applicatif

Bibliothèque	Licence
Kotlin 2.0	Apache 2.0
Jetpack Compose : interface déclarative	Apache 2.0
Material Design 3 : thème et composants	Apache 2.0
AndroidX Activity Compose	Apache 2.0
AndroidX Lifecycle	Apache 2.0
Navigation Compose	Apache 2.0

Caméra

Bibliothèque	Licence
CameraX : capture vidéo Jetpack	Apache 2.0

Reconnaissance d'images

Bibliothèque	Licence
YOLOv8 : architecture du modèle	AGPL-3.0
TeogopK/Playing-Cards-Object-Detection : modèle entraîné et jeu de données	MIT
TensorFlow Lite : moteur d'inférence embarqué	Apache 2.0
TensorFlow Lite GPU delegate : accélération GPU	Apache 2.0

Synthèse vocale

Bibliothèque	Licence
Android TextToSpeech	API Android intégrée

Licence

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Cette version de démonstration est utilisable jusqu'au 01/02/2027.